发明公开
- 专利标题： 一种能够实时学习的病案自动编码方法
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申请号： CN202111400146.1申请日： 2021-11-22
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公开(公告)号： CN114093449A公开(公告)日： 2022-02-25
- 发明人: 张伯政 , 唐守刚 , 鞠海涛 , 樊昭磊 , 桑波 , 张述睿
- 申请人： 山东众阳健康科技集团有限公司
- 申请人地址： 山东省济南市高新区新泺大街1166号奥盛大厦一号楼12层
- 专利权人： 山东众阳健康科技集团有限公司
- 当前专利权人： 众阳健康科技集团有限公司
- 当前专利权人地址： 250000 山东省济南市高新区颖秀路1237号
- 代理机构： 济南泉城专利商标事务所
- 代理商 支文彬
- 主分类号： G16H10/60
- IPC分类号： G16H10/60 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
一种能够实时学习的病案自动编码方法，利用了ICD编码的结构特点，使用对比学习方法训练了病案的嵌入模型，并在嵌入模型形成的嵌入集合中，采用KNN的推理方法来实现病案自动编码，在使用过程中，收集编码员的使用行为，来对编码空间和嵌入空间进行定制化修改，实现了单样本级别的实时学习，配合编码软件的使用，能够在实际编码员使用过程中自我进化，直到几乎完全符合编码员的编码习惯，可极大的提升医院病案编码的工作效率。
公开/授权文献
- CN114093449B 一种能够实时学习的病案自动编码方法 公开/授权日：2024-08-16
