本发明涉及计算机辅助制造技术领域，特别是涉及一种基于机器视觉学习识别的零件加工特征识别方法，包括样本训练和零件加工特征识别；样本训练具体指：获取不同的零件三维模型在不同角度下的二维图像，并标注加工特征信息，构建二维图像样本，使用二维图像样本对图像识别模型进行特征识别训练；零件加工特征识别具体指：从多个视角进行二维图像截图，用已训练好的图像识别模型从二维图像截图中识别所有加工特征，将识别的加工特征依据视角关系映射到待识别加工特征的零件三维模型上，并标注加工特征及各个特征所包含的几何面，完成零件加工特征的自动识别。通过本识别方法，能有效解决复杂加工特征和新加工特征识别困难的问题。