本发明提供了基于并行原型网络的小样本雷达辐射源信号识别方法，包括以下步骤：数据集的获得：仿生形成已知雷达辐射信号数据集、样本雷达辐射信号数据集和待识别雷达射频信号数据集；分别将获取的已知雷达辐射信号数据集、样本雷达辐射信号数据集和待识别雷达射频信号数据集进行傅里叶变换，得到元训练集、元测试集以及测试集；分别依次构建时域和频域的特征提取模块和度量模块，然后将时域和频域的度量模块组合，形成识别模块，以上述模块组合，形成初始并行原型网络；将元训练集和元测试集先后进行训练，得到载有最终权重的并行原型网络；将测试集中获取的测试任务，输入到并行原型网络中，获取得到雷达信号的识别测试结果。