本申请公开了一种基于纹理分析的视频帧的帧内预测模式筛选方法。计算视频帧的图像纹理，得到视频帧中每一个像素点的梯度向量。按方向将所有像素点的梯度向量分为两部分，分别进行不同方向的第一映射，再进行相同方向的第二映射，每一个像素点的梯度向量就转换为每一个像素点表征最佳预测方向的向量，并且所有像素点表征最佳预测方向的向量的方向分布在与H.265支持的33种帧内预测模式相同的或旋转45度后的180度角度范围内。根据视频帧中每一个像素点表征最佳预测方向的向量叠加得到每一个帧内预测块的预测向量，并通过映射得到最优的帧内预测模式。上述方法对纹理分析的结果进行了向量旋转及半平面的映射，更好地体现梯度向量与预测方向的物理关系。