一种基于单调有序决策树集成的信贷等级评定方法
摘要:
本发明属于信贷等级评估技术领域,具体涉及一种基于单调有序决策树集成的信贷等级评定方法。为了提高信贷等级评估问题和有序分类任务的性能,本发明提出使用有序抽样对信贷等级评估的训练集合进行扰动,该抽样方法充分利用序信息,通过抽取代表性样本生成与训练数据分布相近的衍生训练集,可大幅度降低训练集合的样本规模,进一步本发明结合现阶段最先进的基于辨识矩阵的约简方法,提供一种基于单调有序决策树集成的信贷等级评定方法。
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