- 专利标题: 一种基于风速波动特征分型的风电功率预测方法及装置
-
申请号: CN202111061677.2申请日: 2021-09-10
-
公开(公告)号: CN113988360A公开(公告)日: 2022-01-28
- 发明人: 李强 , 孙蓉 , 吴盛军 , 贾勇勇 , 唐伟佳 , 吕振华 , 蒋明慧 , 卜京 , 刘伟伟
- 申请人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
- 申请人地址: 江苏省南京市江宁区帕威尔路1号; ;
- 专利权人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,国网江苏省电力有限公司,南京理工大学
- 当前专利权人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,国网江苏省电力有限公司,南京理工大学
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市江宁区帕威尔路1号; ;
- 代理机构: 南京纵横知识产权代理有限公司
- 代理商 张赏
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q10/06 ; G06Q50/06
摘要:
本发明公开了一种基于风速波动特征分型的风电功率预测方法及装置,该方法通过分析风速与风电功率的波动特征,对风速与风电功率的波动过程进行划分,基于风速与风电功率波动程度的关联性,对天气波动过程进行分类,在此基础上,建立适用于不同天气波动过程的预测模型,最后将不同预测模型输出的预测结果重新进行时序排列,得到风电功率组合预测值。本发明考虑风速波动特征与预测模型间的关联性进行分型预测,建立组合模型来提高模型的通用性,进而提高风电功率的预测精度。
公开/授权文献
- CN113988360B 一种基于风速波动特征分型的风电功率预测方法及装置 公开/授权日:2024-07-12