- 专利标题： 一种一维像识别中的高斯权值分布特征提取方法
-
申请号： CN202111197166.3申请日： 2021-10-14
-
公开(公告)号： CN113960553B公开(公告)日： 2023-04-18
- 发明人: 周代英
- 申请人： 电子科技大学
- 申请人地址： 四川省成都市高新西区西源大道2006号
- 专利权人： 电子科技大学
- 当前专利权人： 电子科技大学
- 当前专利权人地址： 四川省成都市高新西区西源大道2006号
- 代理机构： 成都点睛专利代理事务所
- 代理商 葛启函
- 主分类号： G01S7/41
- IPC分类号： G01S7/41 ; G01S13/02 ; G06F18/241
摘要：
本发明属于目标识别技术领域，具体的说是涉及一种一维像识别中的高斯权值分布特征提取方法。本发明利用训练数据集样本分布结构，建立变换子空间矩阵提取高斯权值分布特征，由于采用高斯权值来描述样本之间的连接紧密程度，能有效表征各类样本在高维空间中的聚集情况，从而改善对目标的识别性能，对4类目标的仿真实验验证了该方法的有效性。
公开/授权文献
- CN113960553A 一种一维像识别中的高斯权值分布特征提取方法 公开/授权日：2022-01-21
