- 专利标题： 基于对比自监督的无参考视频质量评估预测方法及系统
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申请号： CN202111161244.4申请日： 2021-09-30
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公开(公告)号： CN113936237A公开(公告)日： 2022-01-14
- 发明人: 刘卫东 , 陈鹏飞 , 李雷达
- 申请人： 中国矿业大学
- 申请人地址： 江苏省徐州市铜山区大学路1号
- 专利权人： 中国矿业大学
- 当前专利权人： 中国矿业大学
- 当前专利权人地址： 江苏省徐州市铜山区大学路1号
- 代理机构： 南京经纬专利商标代理有限公司
- 代理商 姜慧勤
- 主分类号： G06V20/40
- IPC分类号： G06V20/40 ; G06V10/82 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06T7/00
摘要：
本发明公开了一种基于对比自监督的无参考视频质量评估预测方法及系统，利用没有标注的高质量视频数据构造不同失真类型的视频，基于这些视频样本作为对比损失中的正负样本进行模型的训练，有效地使得网络模型能够获取捕获失真的能力。将训练得到的网络作为预训练的网络，用于现有的无参考质量模型中，能够获取比目前主流的视频质量评价方法所使用的预训练模型更好的性能，并获得更为准确的视频质量评估预测结果。
公开/授权文献
- CN113936237B 基于对比自监督的无参考视频质量评估预测方法及系统 公开/授权日：2024-08-06
