本发明涉及电力线通信技术领域，尤其涉及一种基于卷积神经网络的电缆巡检图片目标检测方法。本发明包括步骤一：获取巡检图片，建立目标检测的分类类别；步骤二：向模型输入包含所述分类类别的图片；步骤三：将获取的分类类别的图片作为训练样本，采用卷积神经网络的初始权值和阈值，训练网络，确定最优的神经网络结构；步骤四：将实时采集的图片输入到步骤三中训练好的卷积神经网络模型中，输出目标图形检测结果。本发明采用卷积神经网络检测电缆巡检图片目标，引入目标检测模型确定性能最优的神经网络结构与参数，可以有效检测电缆巡检图片目标，所提方法的计算准确度可以外部环境背景干扰的影响，有助于实现电缆巡检图片目标的正确检测。