本发明公开了一种混凝土配合比多目标控制优化方法，包括以下步骤：建立混凝土配合比对性能的预测模型，使用遗传算法优化神经网络建立混凝土配合比对性能的预测模型，以大量的配合比样本数据训练预测模型；建立配合比优化的目标函数；迭代寻优，寻找符合目标的配合比，以粒子群优化为策略进行随机搜索，将种群中每个粒子计算目标函数值并进行比较，更新粒子群，寻找群体极值，群体极值所对应的粒子即目标配合比。本发明可以根据不同地区的原材料进行学习，可以对各个地区的不同源材料价格进行配合比设计，并且本发明可以适用于不同的混凝土载体，可以根据不同的性能指标，设计需要的混凝土配合比。