基于加速属性网络嵌入算法的电力系统社区探测方法和装置
摘要:
本申请属于大电网运行与控制技术领域,涉及一种基于加速属性网络嵌入算法的电力系统社区探测方法和装置。首先建立电网各节点在拓扑空间、节点属性空间的关系模型及考虑节点属性及拓扑关系的联合嵌入表示学习模型,从电网的网络结构和节点属性方面保留节点的相似度,随后采用交替方向乘子法对模型进行求解,提取电网计及网络结构信息和电气量信息的低维度的向量表示,然后采用改进K‑means算法进行社团结构探测分析,从而提取出电力系统社团结构,具有较强的工程实用性。采用本方法能够有效提电力系统社团探测的效率和准确率,为电力系统社团探测及分区提供技术依据和实用化方法。
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