本发明公开了一种基于用电量数据和径向基神经网络的资源配置方法，包括以下步骤：获取该地区企业用电量数据、历史的产业数据以及地区天气温度数据，对数据进行清洗和整合，并区分训练集和测试集；将训练集数据作为径向基神经网络模型输入，进行模型训练，生成电力‑产业预测模型；将测试集数据作为模型输入，得到地区产业预测结果，利用资源优化算法进行资源的优化配置。本发明依靠企业电力数据和地区环境数据，模拟预测产业发展趋势，能够快速准确进行资源的优化配置。