- 专利标题： 基于深度神经网络的托卡马克边缘局域模实时识别算法
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申请号： CN202110992490.8申请日： 2021-08-27
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公开(公告)号： CN113792620B公开(公告)日： 2023-08-18
- 发明人: 杨宗谕 , 夏凡 , 宋显明 , 高喆 , 李宜轩 , 肖国梁 , 王硕
- 申请人： 核工业西南物理研究院
- 申请人地址： 四川省成都市双流西南航空港黄荆路5号
- 专利权人： 核工业西南物理研究院
- 当前专利权人： 核工业西南物理研究院
- 当前专利权人地址： 四川省成都市双流西南航空港黄荆路5号
- 代理机构： 核工业专利中心
- 代理商 高安娜
- 主分类号： G06F18/00
- IPC分类号： G06F18/00 ; G06N3/084 ; G06N3/0464
摘要：
本发明属于等离子体控制技术，具体涉及基于深度神经网络的托卡马克边缘局域模实时识别算法。训练数据集准备之后进行神经网络模型创建及预测计算，之后模型参数训练，神经网络模型训练完成后，将参数输入神经网络模型进行计算，便可以获得实时的边缘局域模识别结果。通过使用本方法实时识别边缘局域模的出现时间，在出现后再通过反馈控制的方式投入控制手段，比起无差别投入控制的方式，可以有效减少控制方法对等离子体本身的干扰。
公开/授权文献
- CN113792620A 基于深度神经网络的托卡马克边缘局域模实时识别算法 公开/授权日：2021-12-14
