本发明提供一种基于序列到序列的评论方面类别检测方法及系统，执行时通过BiLSTM模型获取句子的词嵌入矩阵中每个词的隐藏状态，进而得到各个句子的隐藏状态；然后根据预设的自注意力权重矩阵和各个句子的隐藏状态进行乘法运算得到各个句子的自注意力嵌入矩阵，将其变换为一维向量并通过一个全连接层进行处理得到各个句子的句子特征向量；再次，获取当前句子的上一句子的方面类别嵌入向量、上下文向量和第一输出隐藏状态并进行合并后通过LSTM网络分析得到当前句子的第二输出隐藏状态；最后，将第二输出隐藏状态和当前句子的句子特征向量进行拼接后通过一个全连接层和softmax函数进行处理，得到用户评论的方面类别检测结果。