本发明涉及一种基于图像识别的光盘库故障自动恢复方法及系统，属于光盘库故障修复领域，首先采集光盘库的实时故障图像，并进行预处理，得到预处理后的实时故障图像；光盘库包括转笼、机械臂、光驱阵列以及摄像头；将预处理后的实时故障图像输入至训练好的深度神经网络分类模型中进行故障识别，得到实时故障类别码；训练好的深度神经网络分类模型为以光盘库的故障图像为输入，以故障图像对应的故障类别码为输出训练得到的具有多层圆形卷积主干网络的深度神经网络分类模型；根据实时故障类别码对光盘库的故障进行自动修复处理。本发明能够快速识别光盘库的故障类型并及时自动恢复，解决现有人工修复方法修复不及时、效率低的问题。