- 专利标题: 故障识别模型训练方法、故障识别方法、装置和电子设备
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申请号: CN202110963367.3申请日: 2021-08-20
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公开(公告)号: CN113689111B公开(公告)日: 2022-11-11
- 发明人: 孙卓 , 杨天行 , 杨晨
- 申请人: 北京百度网讯科技有限公司
- 申请人地址: 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
- 专利权人: 北京百度网讯科技有限公司
- 当前专利权人: 北京百度网讯科技有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
- 代理机构: 北京市汉坤律师事务所
- 代理商 姜浩然; 吴丽丽
- 主分类号: G06Q10/06
- IPC分类号: G06Q10/06 ; G06Q10/10 ; G06K9/62 ; G06N20/00
摘要:
本公开提供了一种故障识别模型的训练方法与装置、故障识别方法与装置、电子设备和介质,涉及人工智能,尤其涉及深度学习领域。一种故障识别模型的训练方法包括获取第一故障数据集;根据第一故障数据集生成第一样本集,第一样本集中的每个样本包括故障描述文本和对应的故障部件与故障类型;以及将第一样本集中的样本的故障描述文本作为故障识别模型的输入,并且对故障识别模型的参数进行调整,使得故障识别模型输出第一标签和第二标签,第一标签是与输入的故障描述文本对应的故障部件,并且第二标签是与故障部件对应的故障类型。
公开/授权文献
- CN113689111A 故障识别模型训练方法、故障识别方法、装置和电子设备 公开/授权日:2021-11-23