本发明公开了一种基于特征融合的血压预测方法，对原始脉搏波信号的采集；对原始脉搏波信号依次进行滤波、去除基线漂移和单周期提取等预处理得到处理后的脉搏波信号；对步骤2中处理后的脉搏波信号进行特征提取，得到预处理后的脉搏波信号的时域特征、压力脉搏波在不同等级压力下的幅度变化特征，以及容积脉搏波传导速度，并基于嵌入式特征选择法完成特征的筛选融合，得到用于血压预测的特征集；基于随机森林回归算法对特征集进行训练，得到SBP和DBP预测模型；利用SBP和DBP预测模型对血压进行预测。本发明实现现了SBP和DBP准确有效的预测，能够满足AAMI使用标准，具有预测准确的特点。