本发明提供一种基于DIKW图谱的虚拟社区人员性格分析及内容推送方法，判断用户为新用户还是老用户，对新用户采用标签和热销榜方法进行内容推送，采集老用户的类型化数据，并以此构建DIKW图谱模型，DIKW图谱模型中包含用户数据图谱、用户信息图谱以及用户知识图谱，DIKW图谱模型根据类型化资源进行处理获得用户历史行为记录、用户购买转化率、选购商品占比、高频交互商品类目集合，并以此获得用户偏好的商品，然后进行推送，不仅可以解决用户为新用户时的冷启动问题，还可以针对老用户在购物网站中的历史数据进行相对应的商品推送，保证推送的商品符合用户的性格、兴趣以及习惯等，并且可以兼容各大购物网站使用。