本发明提供了一种脱敏气象数据的生成方法，包括步骤1：获取真实气象数据集；步骤2：对真实气象数据集进行预处理；步骤3：构建新的深度卷积生成对抗网络；步骤4：构建脱敏气象数据生成模型MDCGAN；步骤5：训练脱敏气象数据生成模型MDCGAN；步骤6：利用步骤5所述的脱敏气象数据生成模型MDCGAN生成脱敏的气象数据；本发明在基于生成对抗网络生成气象数据的过程中引入了差分隐私保护的设计，通过训练一个差分私有生成器来解决生成数据的安全性问题，可以在不侵犯训练数据隐私的情况下生成无限多个安全的生成数据，使得生成的气象数据可以同时满足数据增强和数据脱敏的要求。