本发明公开了一种物联网应用中图像语义分割方法，本发明包括基于深度学习的图像语义分割和基于区域分类的图像语义分割，在基于深度学习的图像语义分割中，结合DNN先将原始图像划分成不同的目标候选区域，得到一系列图像块，再利用DNN对图像块或图像块中的每个像素进行语义分类，最后根据分类结果对原始图像进行标注，得到最终分割结果；在基于区域分类的图像语义分割中，包括应用基于候选区域的方法和基于分割掩膜的方法，基于候选区域的方法首先利用相应的算法生成大量候选区域并筛选出合理的候选区域，再运用CNN对每个候选区域提取图像特征和语义信息，利用分类器对候选区域中的图像块或像素进行分类，最后输出分割结果。