发明公开
- 专利标题： 一种基于YOLO-v3的产品缺陷检测方法
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申请号： CN202110726963.X申请日： 2021-06-29
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公开(公告)号： CN113487548A公开(公告)日： 2021-10-08
- 发明人: 王涌 , 周王益 , 潘宏 , 赵远方
- 申请人： 嵊州市浙江工业大学创新研究院
- 申请人地址： 浙江省绍兴市嵊州市浦口街道浦南大道388号
- 专利权人： 嵊州市浙江工业大学创新研究院
- 当前专利权人： 嵊州市浙江工业大学创新研究院
- 当前专利权人地址： 浙江省绍兴市嵊州市浦口街道浦南大道388号
- 代理机构： 杭州斯可睿专利事务所有限公司
- 代理商 王利强
- 主分类号： G06T7/00
- IPC分类号： G06T7/00 ; G06T7/11 ; G06T7/13 ; G06T7/136 ; G06T5/00 ; G06K9/32 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
一种基于YOLO‑v3的产品缺陷检测方法，通过高清摄像头给每个产品拍摄设定数量张数的张图像，并将图像发送到边缘服务器；对于上传的图像，边缘服务器将图层进行预处理后交给神经网络，基于YOLO‑v3的目标检测网络会对图像进行识别检测方向、检测区域以及边缘梯度阈值，并对可疑区域进行框定，产生预警信息，并标注出可疑区域方便针对性的进行处理。本发明解决了传统的工业生产管理中落后的人工预防方式，节省了人力成本，提高了工作效率。
