本发明公开一种基于IGOA优化ELM的超短期风电功率预测方法，包括：从风电场数据采集与监视控制系统获取到历史风速和风电功率数据，对数据进行预处理，并选取训练数据样本和测试数据样本，建立ELM预测模型；对GOA进行改进，采用Cubic混沌映射方法对GOA的种群进行初始化；通过一种基于正弦函数的调整参数控制策略来更新递减系数；在蝗虫个体位置更新处引入柯西变异操作，得到IGOA；利用IGOA优化ELM的参数，获得最优参数；将获得的最优参数和测试数据样本输入到ELM预测模型中得到预测结果，并选取风电预测中常用的三种评价指标：均方根误差RMSE、平均绝对误差MAE和最大绝对值误差Emax，对模型的预测性能进行评价。本发明有效地预测超短期风电功率，提高预测模型精度。