发明公开
- 专利标题: 基于多应力影响的电能表计量误差预测方法、系统及装置
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申请号: CN202110585524.1申请日: 2021-05-27
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公开(公告)号: CN113447879A公开(公告)日: 2021-09-28
- 发明人: 代燕杰 , 董贤光 , 荆臻 , 陈祉如 , 郭亮 , 李哲 , 王者龙 , 杜艳 , 徐新光 , 郭红霞 , 王清 , 王平欣 , 张志 , 朱红霞 , 李琮琮 , 郑雪 , 刘潇 , 王婷婷
- 申请人: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
- 申请人地址: 山东省济南市市中区大观园经二路150号; ;
- 专利权人: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心),国网山东省电力公司电力科学研究院,国网山东省电力公司
- 当前专利权人: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心),国网山东省电力公司电力科学研究院,国网山东省电力公司
- 当前专利权人地址: 山东省济南市市中区大观园经二路150号; ;
- 代理机构: 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司
- 代理商 程华
- 主分类号: G01R35/04
- IPC分类号: G01R35/04
摘要:
本发明涉及一种基于多应力的电能表计量误差预测方法、系统及装置,所述基于多应力的电能表计量误差预测方法包括:获取电能表的样本数据;所述样本数据包括多组对应的历史环境数据、历史电流数据、历史功率因数以及历史计量误差数据,历史环境数据包括历史温度数据和历史湿度数据;根据样本数据对BP反向传播神经网络进行训练,得到电能表误差估计模型;基于电能表误差估计模型,根据电能表的现场环境数据、电流数据和功率因数,得到电能表现场计量误差;考虑了多应力对电能表计量误差的联合影响,并通过对BP神经网络训练,构建电能表误差估计模型,可补偿环境、电流和功率因数对电能表计量误差的影响,并提高电能表计量的准确性。