本发明公开了一种基于显式构图规则建模的智能图像裁剪方法及装置，属于图像美学与多媒体技术领域，方法包括：i)利用深度卷积网络作为骨架网络对输入图像进行特征提取；ii)对于构图分支，基于类别激活映射技术生成每类构图规则的置信度以及相应的类别激活图，并将其融合为关键要素图；iii)对于裁剪分支，对骨架网络的特征图进一步编码，在原图中预设均匀的锚点，裁剪网络输出这些锚点与标注裁剪框的偏移量；利用关键要素图对每个预设的锚点进行加权，得到预测裁剪框；iv)利用损失函数对整个网络进行优化。本发明关注了裁剪结果的构图可解释性，提高了裁剪结果的构图质量，具有很高的处理速度，实时性强。