基于遗传优化神经网络的负荷识别方法、装置和存储介质
摘要:
本申请公开了一种基于遗传优化神经网络的负荷识别方法、装置及存储介质,本申请对非侵入式负荷检测与分解进行研究和应用,对负荷监测分解过程中数据采集、数据预处理、事件探测、特征提取和负荷识别五个关键步骤,并且负荷识别运用遗传优化神经网络算法,可有效的提高算法的识别速度和准确率。
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