本发明公开了一种多类型储能系统优化运行方法，包括以下步骤：输入未来若干日的风光资源预测信息，利用蒙特卡洛法模拟生成若干随机场景，根据离预测日的远近为每日设置不同的标准差；采用K‑means聚类算法将随机场景缩减成典型场景；建立电储能模型、氢储能模型、电转氢模型以及氢燃料电池模型并设置约束条件，建立电储能寿命模型以及碳排放指标模型；根据上述场景及模型建立目标函数；以成本总和最低为目标，对目标函数求解得到日前调度运行方案。本发明充分考虑电储能能量密度低，氢储能能量密度高的特点，对氢储能日内调度结束时刻能量进行优化，实现长时间尺度下的能量优化方案。