本发明涉及数据可视化与可视分析领域，目的是提供一种基于时序多变量数据的模式提取与演化可视分析方法，包含下列步骤：S1：将待处理的数据样本点进行处理，建立时序多变量数据集合，通过异常检测算法筛选出常规点和异常点，执行步骤2；S2：对常规点通过常规模式提取，对异常点通过异常模式下选择，执行步骤3；S3：通过可视分析系统PEVis建立多个相互联动视图，通过前端交互进行展示，在保持数据中模式与异常的时间一致性基础上，设计新颖的可视化表达方案，帮助用户直观感知常规模式和异常事件的演化规律。