- 专利标题： 一种深度可分离卷积神经网络加速方法和加速器
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申请号： CN202110851351.3申请日： 2021-07-27
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公开(公告)号： CN113298241A公开(公告)日： 2021-08-24
- 发明人: 李肖飞 , 雍珊珊 , 张兴 , 王新安 , 李秋平 , 刘焕双 , 郭朋非 , 高金潇
- 申请人： 北京大学深圳研究生院
- 申请人地址： 广东省深圳市南山区西丽丽水路深圳大学城北大校区
- 专利权人： 北京大学深圳研究生院
- 当前专利权人： 北京大学深圳研究生院
- 当前专利权人地址： 广东省深圳市南山区西丽丽水路深圳大学城北大校区
- 代理机构： 深圳市华优知识产权代理事务所
- 代理商 余薇
- 主分类号： G06N3/04
- IPC分类号： G06N3/04 ; G06N3/063 ; G06F7/50 ; G06F7/523
摘要：
本发明提供一种深度可分离卷积神经网络加速方法，包括：对输入神经元进行深度卷积，在进行所述深度卷积计算时，C输入通道的同M行在三维处理单元PE阵列里独立并行计算，得到C通道的同N行输出神经元，N
公开/授权文献
- CN113298241B 一种深度可分离卷积神经网络加速方法和加速器 公开/授权日：2021-10-22
