- 专利标题: 基于时频特征的变压器有载分接开关故障识别方法
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申请号: CN202110541475.1申请日: 2021-05-18
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公开(公告)号: CN113268924A公开(公告)日: 2021-08-17
- 发明人: 吴达 , 王康 , 张晨晨 , 丁国成 , 李坚林 , 甄超 , 黄文礼
- 申请人: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司
- 申请人地址: 福建省福州市仓山区复园支路48号; ; ; ; ;
- 专利权人: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院,国网安徽省电力有限公司电力科学研究院,安徽南瑞继远电网技术有限公司,国网安徽省电力有限公司,国网福建省电力有限公司,南瑞集团有限公司
- 当前专利权人: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院,国网安徽省电力有限公司电力科学研究院,安徽南瑞继远电网技术有限公司,国网安徽省电力有限公司,国网福建省电力有限公司,南瑞集团有限公司
- 当前专利权人地址: 福建省福州市仓山区复园支路48号; ; ; ; ;
- 代理机构: 福州科扬专利事务所
- 代理商 李晓芬
- 主分类号: G06F30/27
- IPC分类号: G06F30/27 ; G06K9/00 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G01M13/00 ; G01H17/00
摘要:
本发明涉及基于时频特征的变压器有载分接开关故障识别方法,包括以下步骤:建立分接开关振动信号的仿真模型,将分接开关振动信号分解为多个瞬时非平稳衰减的振动子波信号;通过稀疏分解法对分接开关振动子波信号进行稀疏重构和降噪;利用小波包时频谱提取进行降噪后的各所述振动子波信号的时频特征向量,对各所述时频特征向量添加故障标签,并集合成样本集;通过样本集对卷积神经网络进行训练,生成可识别故障信号的故障识别模型;输入分接开关的振动信号,提取振动信号的时频特征向量,将时频特征向量输入至故障识别模型进行识别,识别故障信号。
公开/授权文献
- CN113268924B 基于时频特征的变压器有载分接开关故障识别方法 公开/授权日:2023-01-31