本申请公开了一种基于Bayes‑Adaboost改进算法的输电线路舞动预警方法，包括：通过训练历史舞动故障训练集，采用Adaboost集成学习方法形成分类器，根据实时预测气象信息与输电线路不同的参数信息，通过分类器得到输电线路舞动预警结果。对于新增加的舞动故障样本，根据Bayes公式，会对模型进行修正，同时在模型中加入了能量累积对舞动的相关影响参数，以温度变化率与湿度变化率来体现，形成了一种基于Bayes‑Adaboost改进方法的舞动预警方法。本发明能够实现对输电线舞动气象特征因素的预报信息和输电线路的结构参数等相关数据的计算处理，并得到所在区域的输电线舞动灾害预警分析结果。