本发明公开了一种图像分类模型的构建方法、图像分类方法及存储介质，所构建的图像分类模型包括依次级联的卷积层、第一金字塔卷积单元、第二金字塔卷积单元、...、第n金字塔卷积单元、池化层和全连接层；第i金字塔卷积单元采用数量为n‑i+1的不同尺度的卷积核分别对当前输入的特征图进行进一步的特征提取后，依次对各尺度的卷积核提取的特征图，将其与其前一级卷积核提取的融合特征图进行融合，得到各尺度的卷积核提取的融合特征图，即一组含有不同尺度信息的特征图；将含有不同尺度信息的特征图与当前输入的特征图进行融合，得到包含多尺度信息的输出特征图；i＝1,2,…,n；本发明充分利用了不同尺度信息，图像分类准确性较高。