本发明公开了基于时序触觉数据处理的物体抓取方法，包括：根据物体的位置信息获取最优抓取区域；当机械手运行到最优抓取区域时，控制机械手以预设的力闭合并停留多个触觉传感器采集周期，停留期间通过触觉传感器采集物体的触觉数据，包含机械手对物体施加的力的大小和方向信息；将每个采集周期的触觉数据转化为触觉图像，再将按时间排列的触觉图像作为初始的网络输入，利用预先训练好的力的跟踪运动网络，进行循环传递，预测出未来时序的若干帧触觉图像；将若干帧触觉图像构成的帧序列输入至预先训练好的LSTM分类网络中，输出表征本次抓取是否为稳定抓取的分类结果；若为稳抓取，则控制机械手进行抓取；反之，则控制机械手松开物体，结束。