- 专利标题: 基于人工智能的自旋电子声音识别器件及制备方法与应用
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申请号: CN202110251717.3申请日: 2021-03-08
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公开(公告)号: CN113161478A公开(公告)日: 2021-07-23
- 发明人: 余昌昊 , 刘耿硕 , 孙晨 , 郭冬迎 , 王瑞龙 , 杨昌平 , 梁世恒
- 申请人: 湖北大学
- 申请人地址: 湖北省武汉市武昌区友谊大道368号
- 专利权人: 湖北大学
- 当前专利权人: 湖北大学
- 当前专利权人地址: 湖北省武汉市武昌区友谊大道368号
- 代理机构: 武汉世跃专利代理事务所
- 代理商 倪娅
- 主分类号: H01L43/08
- IPC分类号: H01L43/08 ; H01L43/10 ; H01L43/12 ; G10L25/51
摘要:
本发明公开了一种基于人工智能的自旋电子声音识别器件及制备方法与应用。本发明利用自旋电子器件模拟人工神经网络器件,比基于CMOS的人工神经网络器件相比,具有非挥发、低功耗、高速和高集成度的优点。而同时,与磁性隧道结所做自旋器件相比,本发明器件主要利用自旋轨道转矩原理,在器件外侧,无需额外增加磁场进行驱动。此外,本发明器件可以表现出四种不同阻态,且无需设置中间态。通过转换后的激励微波电压调制,可以实现四个电阻间的转换,在单个器件即可实现两个比特的存储功能。
公开/授权文献
- CN113161478B 基于人工智能的自旋电子声音识别器件及制备方法与应用 公开/授权日:2022-08-16
IPC分类: