发明授权
- 专利标题: 一种基于生成对抗网络的彩色图像隐写方法
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申请号: CN202110523597.8申请日: 2021-05-13
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公开(公告)号: CN113077377B公开(公告)日: 2022-06-10
- 发明人: 李京兵 , 曾城 , 刘婧 , 黄梦醒
- 申请人: 海南大学
- 申请人地址: 海南省海口市人民大道58号海南大学
- 专利权人: 海南大学
- 当前专利权人: 海南大学
- 当前专利权人地址: 海南省海口市人民大道58号海南大学
- 代理机构: 北京集佳知识产权代理有限公司
- 代理商 巴翠昆
- 主分类号: G06T1/00
- IPC分类号: G06T1/00 ; G06F21/60 ; G06V10/44 ; G06V10/82 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
本申请公开了一种基于生成对抗网络的彩色图像隐写方法,包括:制作载体图像数据集和秘密图像数据集,将载体图像数据集和秘密图像数据集分别分为训练集、验证集和测试集;构建由预处理网络、隐藏网络、提取网络和隐写分析网络组成的图像隐写模型;预处理网络用于对载体图像和秘密图像进行预处理;隐藏网络用于将秘密图像隐藏到载体图像中,得到隐写图像;提取网络用于从隐写图像中得到提取图像;隐写分析网络用于对载体图像和隐写图像进行隐写分析;通过训练集和验证集对模型进行训练和参数调优;隐藏网络和隐写分析网络形成对抗训练;利用测试集对模型进行性能测试。这样可以得到高质量的隐写图像和提取图像,同时隐写图像具有抗隐写分析能力。
公开/授权文献
- CN113077377A 一种基于生成对抗网络的彩色图像隐写方法 公开/授权日:2021-07-06