本发明公开了一种基于日常行为分析的帕金森症预警系统；涉及计算机视觉与深度学习技术领域；包括视频采集模块、视频分析模块、控制器、数据库、处理终端、行为分析模块、报警模块以及特定行为任务模块；本发明采用多方位高空间分辨率摄像头，利用计算机视觉与深度学习技术，无需借助其他硬件设备，通过对人的躯干19个关节点进行识别追踪与骨骼分析，准确捕获TIA相关症状的行为特征，如：睡眠障碍、失去平衡、认知功能障碍、运动功能障碍，实现了日常活动行为捕捉与特定行为任务模块评分分析，与正常的日常行为和行为评分值进行比较，客观判断测试者是否患有帕金森症风险；进而达到帕金森患者早期预警作用。