- 专利标题： 训练目标小区识别模型的方法及目标小区识别方法
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申请号： CN201911368087.7申请日： 2019-12-26
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公开(公告)号： CN113052308B公开(公告)日： 2024-05-03
- 发明人: 王倩茹 , 王博
- 申请人： 中国移动通信集团北京有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
- 申请人地址： 北京市东城区东直门南大街7号;
- 专利权人： 中国移动通信集团北京有限公司,中国移动通信集团有限公司
- 当前专利权人： 中国移动通信集团北京有限公司,中国移动通信集团有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市东城区东直门南大街7号;
- 代理机构： 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司
- 代理商 赵秀芹
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27
摘要：
本发明实施例公开了一种训练目标小区识别模型的方法及目标小区识别方法。该训练目标小区识别模型的方法，包括：获取目标小区的最小化路测MDT数据；其中，目标小区为无线网络质量低于预设质量阈值的小区，MDT数据表征目标小区的无线网络质量；基于MDT数据，生成MDT数据的原始样本图像；基于原始样本图像，训练残差网络结构得到目标小区识别模型。本发明实施例能够训练出更加准确的目标小区识别模型，进而更加准确地识别目标小区。
公开/授权文献
- CN113052308A 训练目标小区识别模型的方法及目标小区识别方法 公开/授权日：2021-06-29
