本发明公开了一种高速公路追尾事故风险实时预测方法，方法包括分别获取目标车辆在历史时间段内和未来的预设时间段内时间序列的季节性时间趋势序列、周期性时间趋势序列、剩余残差项序列，获取在预设时间段内目标路段中发生的各追尾事故的在发生时刻向历史时刻方向的预设时间段内的时间序列的季节性时间趋势序列、周期性时间趋势序列、剩余残差项序列；基于时间规整算法，获取各追尾事故与目标车辆的季节性时间趋势相似性参数中的最大值、周期性时间相似性参数中的最大值、剩余残差项相似性参数中的最大值，结合预测模型，获取目标车辆发生追尾事故的预测值。本发明提供的方法获取的预测结果准确，可对追尾事故分析进行实时预测。