本发明公开了一种用于从fMRI数据中识别脑功能划分的粒子群方法，包括实验设计步骤、fMRI数据采集步骤、fMRI数据预处理步骤、选取被划分的脑区步骤、粒子群系统识别划分步骤和划分结构分析步骤，本发明应用粒子群系统进行人脑功能划分识别，具有记忆能力强、多样性、鲁棒性高等优势，并充分利用粒子种群全局搜索能力强的优势，从fMRI数据中识别出高质量的脑功能划分结构；本发明通过使用粒子群系统识别脑功能划分结构，不需要fMRI数据的先验知识，对fMRI数据本身的分布与规律特性要求较低，抗噪能力强；与其他算法相比，在真实fMRI数据集上可识别出更高质量的脑功能划分结构。