本发明公开了一种基于核扩展字典稀疏表示的遮挡人脸识别方法，包括步骤(S1))：构建训练样本集X；步骤(S2)：构建标准样本集N；步骤(S3)：构建测试样本集Y；步骤(S4)：构建训练样本集X的遮挡字典D1和测试样本集Y的遮挡字典D2，得到混合完备遮挡字典D；步骤(S5)：根据混合完备遮挡字典D，采用SRC模型对待测样本进行线性稀疏表示分类，进行该待测样本的遮挡人脸识别。本发明用来消除样本字典中像素冗余信息，获取更具判别性和表征性的字典，使样本字典中仅包含人脸结构特征，而不含有像素冗余信息和干扰信息，并使遮挡字典中仅包含训练样本和测试样本的遮挡信息，而无人脸结构特征，两者相结合，以提高遮挡人脸识别的准确性。