本发明公开了一种基于语义和浅层特征的短文本匹配方法，涉及文本匹配技术领域。本发明包括以下步骤：读取、预处理第一文本和第二文本，获取字信息；利用word2vec模型将所述字信息映射为字特征向量；提取句编码的特征，对所述特征进行归一化处理，获得统计特征向量；将所述字特征向量和所述统计特征向量分别输入到交互特征学习器和统计特征学习器，分别得到解码向量us和rs；将所述交互特征学习器的输出和所述统计特征学习器的输出进行拼接，将拼接结果输入到MLP层进行预测，若输出结果为1，则所述第一文本和第二文本匹配成功。本发明利用多层感知器进一步提炼表示向量信息，可获得优秀文本匹配表现。