本发明公开了一种物品推荐方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取业务场景数据，其中，业务场景数据中包含待推荐物品；判断业务场景数据中是否包含种子用户，其中，种子用户为已经对待推荐物品进行操作的用户；若是，则基于知识图谱和图神经网络算法，获取种子用户对应的相似用户，确定相似用户为可扩展用户；若否，则基于知识图谱，获取待推荐物品对应的相似物品，确定相似物品对应的邻居用户为可扩展用户；将待推荐物品推荐至可扩展用户。该实施方式对于有种子用户的业务场景和无种子用户的业务场景，能够采用不同的方式确定可扩展人群，提升物品推荐的准确性，商家和用户的体验较好。