本发明属于乳腺癌预测技术领域，尤其涉及基于bagging算法的乳腺癌预测方法，病例‑对照数据收集：基于乳腺癌防治相关知识设计调查问卷，问卷包含被认为对乳腺癌有影响的特征变量，通过该问卷收集来自中国三省一市25‑70岁122058名女性的乳腺疾病流行病学研究数据，记录病例‑对照数据备份，数据处理：对问卷收集来的数据进行数据清洗，删除重复信息以及缺失值或异常值过多的无效样本和特征变量。该基于bagging算法的乳腺癌预测方法，通过集成学习建立了一个有效的预测乳腺癌患病风险的模型，帮助医护人员预测处于乳腺癌的患者，及时并准确地对高危人群采取针对性的措施，这将有助于乳腺癌的辅助诊断和预防，为智能诊断作出贡献。