- 专利标题: 一种基于分层分块的发电机组过程监测与故障诊断方法
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申请号: CN202110092594.3申请日: 2021-01-24
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公开(公告)号: CN112925292B公开(公告)日: 2024-05-14
- 发明人: 姚远 , 郑伟 , 胡博 , 隋玉秋 , 顾洪群 , 李建军 , 张天放 , 宋圣军 , 周桂平 , 吴南 , 李斌
- 申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 辽宁省沈阳市和平区四平街39-7号; ;
- 专利权人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院,国网辽宁省电力有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院,国网辽宁省电力有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 辽宁省沈阳市和平区四平街39-7号; ;
- 代理机构: 辽宁沈阳国兴知识产权代理有限公司
- 代理商 何学军; 侯景明
- 主分类号: G05B23/02
- IPC分类号: G05B23/02
摘要:
本发明属于发电机组的过程监测与故障诊断技术领域,尤其涉及一种基于分层分块的发电机组过程监测与故障诊断方法,具体是一种基于分层分块DLPPCA‑SVM的发电机组过程监测与故障诊断方法。包括步骤1.基于DLPPCA的过程监测算法;步骤2.基于分层分块DLPPCA‑SVM的过程监测和故障诊断方法。本发明针对不同特性的子块分别采用DLPPCA和PCA进行建模,利用支持向量机进行故障诊断,通过构造扩展矩阵解决动态过程中各采样点间相关性强的问题。本发明能够根据过程特性更加准确的建模,诊断结果更加准确,对于提高生产安全性、降低事故发生率、提高企业竞争力具有重要意义。
公开/授权文献
- CN112925292A 一种基于分层分块的发电机组过程监测与故障诊断方法 公开/授权日:2021-06-08