本发明涉及一种风力发电机组变桨轴承故障诊断方法。本发明所述的风力发电机组变桨轴承故障诊断方法包括如下步骤：获取风力发电机组的运行状态参数；通过PCA算法对所述运行状态参数进行处理，获得对所述风力发电机组的变桨轴承的运行状态敏感的P种状态参数；将所述P种状态参数输入训练好的所述变桨轴承故障诊断网络模型，得到所述风力发电机组的变桨轴承故障诊断结果，其中，所述变桨轴承故障诊断网络模型为单隐含层前馈神经网络模型。本发明所述的一种风力发电机组变桨轴承故障诊断方法具有快速、在线、无损、实时、高效监测和诊断故障的优点。