本发明涉及一种融合上下文信息的多轮对话方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤A：从智能客服系统中获取用户与客服的相关对话数据，提取用户与客服之间的会话，构建多轮对话训练集；步骤B：构建用于多轮对话的融合上下文信息的深度学习网络模型及其损失函数，以多轮对话训练集中的对话与回答作为输入，在训练集上通过最小化损失函数训练深度学习网络模型；步骤C：将用户的对话输入训练好的深度学习网络模型中，输出最匹配的回答。该方法及系统有利于在与用户对话中给出更匹配的回答。