本发明公开了一种电动汽车动力电池剩余使用寿命预测方法，首先，通过自适应鲁棒损失函数（Adaptive Robust Loss Function,ARLF）对轻量型梯度提升机（Light Gradient Boosting Machine,LightGBM）进行改进，提升剩余使用寿命（Remaining Useful Life,RUL）预测的鲁棒性；然后，基于多线程并行直方图，对行驶工况下电动汽车全生命周期容量衰减数据进行处理；其次，基于带宽度限制的Leaf‑wise生长方式，制定RUL预测模型训练方式；再次，基于元学习超参数自动调优获取模型最优参数并设置性能评价函数；最后，利用获取最优参数的RUL预测模型完成剩余使用寿命预测。