一种电子病历文本摘要抽取方法，通过定义语义覆盖度损失函数，可以将以往医师总结出的抽象式摘要用作训练自动抽取式摘要模型，避免了数据标注。从原始电子病历文本中筛选出比较重要的句子作为候选集，缩小自动抽取式摘要的搜寻范围，再通过罗列候选集中句子的不同组合方式，找出对原始电子病历中语义覆盖度最高的句子组合作为抽取式摘要，在判定语义覆盖度时,结合候选集中所有句子的语义信息做出判断，降低了自动抽取式摘要中信息冗余和信息缺失的可能，提升了自动抽取式摘要的质量。