Invention Grant
- Patent Title: 一种基于线性学习模型的图像去雾方法
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Application No.: CN202110042952.XApplication Date: 2021-01-13
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Publication No.: CN112712482BPublication Date: 2023-10-31
- Inventor: 庄立运 , 王晓晖 , 居勇峰 , 季仁东 , 顾相平
- Applicant: 淮阴工学院
- Applicant Address: 江苏省淮安市清江浦区枚乘东路1号
- Assignee: 淮阴工学院
- Current Assignee: 淮安佳普电子科技有限公司
- Current Assignee Address: 223005 江苏省淮安市淮安经济技术开发区枚皋路19号智慧谷B3幢810室
- Agency: 南京苏高专利商标事务所
- Agent 柏尚春
- Main IPC: G06T5/00
- IPC: G06T5/00 ; G06T7/90
Abstract:
本发明公开了一种基于线性学习模型的图像去雾方法，通过雾霾彩色图像的三个分量的协方差计算传输函数值中的参数；其次，提出了一种基于三变量(亮度、饱和度和色调)的线性模型来估计深度场景；为了得到线性模型的系数值，引入迭代算法，并利用雾霾图像对模型进行训练；然后利用一种基于多项式核引导滤波的线性模型预测环境光照值；最后，本发明所提算法通过物理模型得到去雾后的图像。
Public/Granted literature
- CN112712482A 一种基于线性学习模型的图像去雾方法 Public/Granted day:2021-04-27
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