本申请实施例提供了神经网络模型训练方法、装置及电子设备，该方法包括获取训练集；在训练集中选取样本图像输入到神经网络模型中进行训练；获取神经网络模型的训练状态信息，其中，训练状态信息表示神经网络模型的性能；按照训练状态信息，确定当前的性能模式；按照当前的性能模式对应的训练方式，对神经网络模型进行训练。获取神经网络模型的训练状态信息，以确定性能模式，并按照性能模式对应的训练方式，对神经网络模型进行训练，能够按照性能模式对应的训练方式，对神经网络模型进行训练，以提高各阶段训练的准确度，从而提高了神经网络模型的准确度，并且能够有效减少用户等待时间。