本发明提供了一种基于空间注意力的桥梁支座病害识别方法，包括以下步骤：获取桥梁支座图像数据，通过人工标注的方法赋予标签，标签包含正常支座及桥梁服役的过程中可能出现的各类支座病害。构建带有空间注意力机制的神经网络模型，其中空间注意力机制通过一个小型的神经网络生成4个注意力坐标值，根据这4个坐标值筛选出图像中有价值的区域，并通过格点生成函数和双线性插值方法放缩至指定的大小；把空间注意力机制的输出作为卷积神经网络的输入进行训练，得到具有预测支座病害的神经网络模型。本发明的注意力模型能够让网络模型自动的提取出桥梁支座图像中有价值的区域进行学习，相较于传统卷积神经网络模型，能有效提高支座病害的识别精度。